“AI识癌”成为现实，学者：医生和AI并非相互代替关系

2月22日，“医疗AI多癌早筛公益项目”在浙江丽水启动。该项目以“平扫CT+AI”的方式辅助诊疗，首次构建起大规模早期胰腺癌的筛查手段，未来有望向更多医疗资源不均衡的地区推广。

影像科有一套既定的数字化工作流程和通用的图像存储标准，图像识别也正是人工智能擅长的领域。引入AI不仅可以辅助医生诊断，还能应用于多种器官的检查，这些部位的疾病在传统的胸部CT平扫中往往不易被发现。

“AI+医疗影像”主要能够解决哪些问题？发展过程中有何困境？未来发展的趋势如何？带着这些疑问，记者对话北京大学智能学院博士利友诚，探讨AI与医疗影像结合的现状与未来。

齐鲁晚报·齐鲁壹点记者：“AI+医疗影像”主要解决的是哪些问题？

利友诚：“AI+医疗影像”不是用AI给出的结果代替医生的诊断，而是在诊断的过程中，AI会适时给出指征，如此一来，医生可以将注意力集中在更重要的细节判断上，以此提升诊疗的效率。因此，并不会出现AI检查一遍，医生再去筛查第二遍的情况，这本身是一个“协同作业”的过程。

整个流程上，患者可能感受不到什么差异，对于他们来说，主要是可以减少时间和金钱这方面的成本，在一些医疗资源欠发达的地区，也会有出现误诊或者过度医疗的概率，这时AI的辅助就有其必要性。

齐鲁晚报·齐鲁壹点记者：就现阶段而言，行业的发展困境在哪里？

利友诚：项目能否顺利落地很大程度上取决于精确度，而精确度和原始数据数量、质量有关，在收集病例上，目前存在一定困难，符合模型训练需要的病例本就不多，这其中能够提供数据的人就更少，病人会顾虑到隐私和数据安全问题。在数据质量上，还会受到扫描设备和标注方法的影响。

齐鲁晚报·齐鲁壹点记者：在研究过程中，负责技术的科研工作者和医护人员是怎样分工的？

利友诚：具体的研究问题来源于医生在工作中的实际需求，根据这些反馈，我们会在技术方面搭建可行的模型。在训练模型的过程中，有时也会遇到错例、难例，这时会和医生不断交流解决的方法，并不是医生抛出一个问题，我们给出技术端解决路径的模式。除了做科研之外，我们很多时间都是学习相关的医疗知识，也是为了更能理解医生的想法。

齐鲁晚报·齐鲁壹点记者：如果AI参与的医疗诊断中出现纠纷，应当如何去划分责任？

利友诚：从我们研究的角度来看，AI和医生不是相互代替的关系，而是由AI辅助医生进行诊断，“AI+医疗影像”的决策权掌握在医生手中，诊断结果由人类负责。如果出现了医疗纠纷，应当根据法律方面的责任认定，去追责医务人员、医疗机构或是生产者。我们设计模型的时候，会充分考虑模型的可信任度。

齐鲁晚报·齐鲁壹点记者：对于“AI+医疗影像”未来的发展，你有什么预期？

利友诚：我保持乐观的态度，这种乐观一方面基于现有人才和数据的积累，另一方面是在于医疗领域的现状确实需要AI辅助。我认为扫查手法、医疗软硬件设备可以朝着标准化、智能化的方向发展，在此基础上，再去实现普及化。举例来说，扫查手法和软件设备一致，扫查出来的影片质量是统一的，也更有利于我们不断迭代和提升模型，这种模型的目标设定也不止针对于某一个疾病，而是将这种模型泛化到不同的医疗任务上。