望岳谈｜沿黄9省区协作，为何瞄准公共卫生这件大事儿

□徐晨

近日，山东省与山西、河南、四川、陕西、甘肃、青海、内蒙古自治区和宁夏回族自治区等黄河流域其他8省（自治区）卫生健康委员会共同签署了《黄河流域公共卫生高质量发展协作区合作框架协议》。

《协议》的签订，标志着黄河流域公共卫生高质量发展协作区成立。未来，沿黄9省区也将围绕公共卫生事业发展规划对接、重大疾病与传染病防控区域合作、公共卫生大数据协同应用、高水平公共卫生学院建设、科研能力建设与人才培养等十大方面开展深度合作。

构建起强大的公共卫生体系，健全预警响应机制，全面提升防控和救治能力，是切实为维护人民健康提供保障。当下，从需求侧看，我国公共卫生安全形势仍然复杂严峻，突发急性传染病传播速度快、波及范围广、影响和危害大，同时，慢性病和职业健康、心理健康问题不容忽视。

尤其是新冠肺炎疫情的发生，不仅检验了我国疾病防控体系的能力，更显示出区域联动协同的重要性。面临此类突发公共卫生事件时，区域诊疗资源瞬时紧缺，单一地方政府的力量通常捉襟见肘，集中更多资源、智慧和力量，才能更好更快地办成大事。因此，建立跨区域协调合作机制，形成常态化的合作联系，是满足新形势下突发公共卫生事件应对和重大疾病防控需要的必要一步。

黄河流域公共卫生协作共进势在必行，但要想实现高质量发展，还需从破局开始。

沿黄9省区，共同为黄河母亲所哺育，有着不可分割的自然纽带，但也正是受到地理条件限制，沿黄各省区的跨区合作难度较高，高效协同发展机制也尚不完善。

如何才能改变这样的境况？大数据或将是破解地理桎梏的一把利刃。

近年来，大数据越来越普遍地应用在公共卫生服务中，为日常监测预警和协调联动赋予了不小的能量。一方面，通过数据挖掘等技术，可以有效提取相关信息，以此预测和判断相关疾病的发生概率及发展趋势，将疾病预防和控制的关口前移，实现提前预警、事先部署。另一方面，大数据可以更好实现信息共享，有助于提高突发重大卫生事件的风险监测、预测和预警的前瞻性和预警性，统筹推进重大突发公共卫生事件的数据分析、预警预测、日常管理、协调联动、深度融合、有机衔接。

在黄河流域公共卫生高质量发展协作区内，数据也将发挥重要作用。

按照《协议》，未来9省区将探索建立互联互通的公共卫生信息平台，研究区域内信息协同共享协作机制，建立健全跨区域的疫情信息共享机制，以此加强区域内重大疾病和传染病监测预警信息的及时通报，促进早发现、早报告、早隔离、早治疗“四早”措施的有效落实。在此基础上，9省区还将依托国家健康医疗大数据中心（北方），成立国家健康医疗大数据开发应用联盟，探索健康医疗大数据跨省协同应用。

专业人才的培养，是公共卫生体系建设健全的另一掣肘之处。

面对突发公共卫生事件和重大疫情的应对，需要具备多学科背景以及沟通能力、研判能力等综合能力的公卫人才，而目前，我国公共卫生服务人才队伍状况还不足以满足实际需求。因此，协作区也将人才培养作为协同进步的“第二条腿”。

《协议》中明确提到，9省区将共同推进高水平公共卫生学院建设，发挥区域内公共卫生科研院所作用，加强公共卫生管理人员和专业技术人才交流，建立区域内公共卫生人才培养和协同创新协调机制。与此同时，为推进高水平公卫人才培养，协作区将通过加强沿黄省（自洽区）公共卫生发展智库建设，此外还将开展学术交流、继续教育、远程教育等多种形式的培训活动，多层次、多渠道的人才培养体系即将形成，公共卫生体系的提质增效也将有所支撑。